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Thèses de doctorat soutenues

Nous présentons ici les thèses réalisées dans le contexte HES-SO ayant été soutenues au cours des dernières années.

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Thèses de doctorat soutenues dans les différents domaines

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Travail social

D’une socialité populaire à l’interprétation du monde. Une ethnographie de clubs de sport en Suisse romande: le cas du twirling bâton

Ly Shia Manh

HETSL

Travail social

La non-demande aux droits et services de l’Etat social : une ethnographie de pratiques contestataires subalternes.

Frédérique Leresche

HETS-FR

Santé

An occupational perspective on the life as a couple : (Co)occupations matter !

Romain Bertrand

HETSL

Ingénierie et Architecture

Integration of Machine Learning And CitizenScience To Address The Challenges of PublicEngagement and Data Validation

Maryam Lotfian

HEIG-VD

Ingénierie et Architecture

Human Vehicle Interaction Model for Supervision in Conditionally Automated Driving

Marine Capallera

HEIA-FR

Economie et Services

The role of natural gas and its infrastructure in the energy transition in Switzerland

Emilie Simon

HES⁠-⁠SO Valais-Wallis - HEG

Economie et Services

Design and Evaluation of Floating Content Services for Vehicular Applications

Gaetano Manzo

HES⁠-⁠SO Valais-Wallis - HEG

Santé

De la configuration didactico-pédagogique au potentiel d’apprentissage organisationnel : Analyse d’une formation continue interprofessionnelle par simulation et de son impact sur les compétences relatives à la sécurité des patients.

Sylvain Boloré

HEdS-Genève

Santé

Implementation of a cervical cancer screening programme using a 3T-Approach in low-and Middle income countries

Jessica Di Vincenzo-Sormani

HEdS-Genève

Travail social

La mise en forme sociale de la force de travail Études de deux entreprises d’insertion socio-professionnelle

Antonin Zurbruchen

HETSL

Ingénierie et Architecture

How to support the driver of conditionally automated vehicle in takeover situations using machine learning

Emmanuel De Salis

HE-Arc Ingénierie

Santé

Improving caring quality for people with dementia in nursing homes using IPOS-Dem: a stepped-wedge cluster randomised controlled trial

Frank Spichiger

HEdS-FR
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